如何通过 SQL 查询提高订单的性能

Question

我有一个 SQL Server 数据库，其中包含表 Product、ProductSpecification 和 ProductRetailer。为了收集查询所需的所有信息，我运行以下命令

SELECT        
    pr.ProductId AS Id, p.Name, p.Category, p.Code, ps.Material, 
    p.Brand, ps.Collection, ps.Colour, ps.SubCollection, ps.SurfaceType, 
    MIN(pr.Price) AS LowestPrice, p.ImageUrl, COUNT(pr.Price) AS DealCount
FROM            
    dbo.ProductRetailer AS pr 
INNER JOIN
    dbo.Product AS p ON p.Id = pr.ProductId 
INNER JOIN
    dbo.ProductSpecification AS ps ON p.Id = ps.ProductId
GROUP BY 
    pr.ProductId, p.Name, p.Category, p.Code, ps.Material, p.Brand, 
    ps.Collection, ps.Colour, ps.SubCollection, ps.SurfaceType, p.ImageUrl

在很多情况下，我想按 LowestPrice 订购，但是尽管只有不到 2000 条记录，但我发现查询可能需要长达 45 秒。使用 order by 时，有什么方法可以提高此查询的速度？

附上执行计划 https://www.brentozar.com/pastetheplan/?id=Sy0eWEvN_

在输出上设置统计 IO

<块引用>

（1047 行受影响） 表“工作台”。扫描计数0，逻辑读0，物理读0，预读184，lob逻辑读0，lob物理读0，lob预读0。 表“产品零售商”。扫描计数1064，逻辑读2332，物理读7，预读1，lob逻辑读0，lob物理读0，lob预读0。 表“产品规格”。扫描计数 0，逻辑读 4998，物理读 20，预读 9，lob 逻辑读 0，lob 物理读 0，lob 预读 0。 表“产品”。扫描计数 1，逻辑读 368，物理读 56，预读 313，lob 逻辑读 0，lob 物理读 0，lob 预读 0。

（1 行受影响）

完成时间：2021-03-23T09:17:26.7989169+00:00

Answer 1

您可以按如下方式重新编写查询，以消除按所有列分组并使用 apply()

这可能会为您提供更好的执行计划，但是如果没有看到您的实际计划和表上的索引策略，就很难确定。

select pr.ProductId as Id, p.[Name], p.Category, p.Code, 
    ps.Material, p.Brand, ps.[Collection], 
    ps.Colour, ps.SubCollection, ps.SurfaceType,
    pr.LowestPrice,  p.ImageUrl, pr.DealCount
from dbo.Product as p
join dbo.ProductSpecification as ps on ps.ProductId = p.Id
outer apply (
    select Min(pr.Price) as LowestPrice, Count(pr.Price) as DealCount
    from dbo.ProductRetailer as pr 
    group by pr.ProductId
    where pr.ProductId = p.Id
)pr

编辑

您的问题的答案在于您的执行计划。

查询读取的数据量很小，只有60兆。计划的 sort 运算符仅溢出到磁盘的少数行，这表明它没有收到足够高的内存授权。

整个查询只被授予 512K，该计划告诉您为什么需要这么长时间。实际查询耗时 4 秒，请参阅下方计划的 SSMS 输出。

您的 SQL Server 处于内存压力之下，仅此一项就等待了 25 秒。默认的最小授予内存为 1024k，但您的查询仅收到 512k。这表明有人一直在摆弄他们不理解的设置:)

Answer 2

您可以尝试创建临时表（这将有您的内部联接的结果），然后在临时表上执行 order by。

Answer 3

对于几千条记录，您的查询不应花费 45 秒。

您首先需要的是 device.name.minsize=4 device.name.maxsize=8 中使用的列的索引：

• join
• ProductRetailer(productid, price)

可能还有其他方法可以提高查询效率，但这就是开始。