如何将174 GB的数据存入我的Azure表存储

Question

我需要将174 GB的XML文件放入Azure表存储中，这样做的最佳方法是什么？在上载后，应该解析XML文件并将其内容放入Azure计算实例上的Azure表存储中的不同表中。

Answer 1

这是很多数据。今天，进入Windows Azure的唯一方法是通过HTTP上传它们。 174GB将需要很长时间才能通过大多数网络连接上传。

话虽这么说，我建议将XML上传到blob存储，然后运行代码（以工作者角色），从blob存储中提取XML，解析它，并将其写入表。换句话说，使用原始XML进行上传，并将其转换为云中的表，其中延迟较低且带宽较高。

Answer 2

我会压缩它们并将文件存储在blob存储中。从那里，我将文件拉入工作角色并进行实际插入。要记住的事情：

1. 带宽在Windows Azure中是免费的，因此上传blob只需花费时间。
2. 存储事务不是免费的，因此您应尽可能尝试使用批量插入（相同的表，相同的分区键）。 1M插入将是1美元。
3. 您将在Windows Azure中获得最快的性能。在实例之间并行下载文件（使用租约进行跟踪）并执行插入。

Answer 3

可以在vm实例中使用Azure Drive。您将文件上传到vm，然后上传到Azuredrive驱动器。