如何根据内部列表的长度对列表列表进行排序，但如果两个内部列表相等，则根据内部列表的第一个元素进行排序

Question

我正在寻找一种能够根据内部列表的长度对列表进行排序的方法，但如果两个内部列表相等，则根据内部列表的第一个元素进行排序。

当您需要根据内部列表的长度对列表列表进行排序时，我已经看到了几种简洁的非详细解决方案，但它们没有考虑如何对列表进行排序两个长度相等的内部列表，例如 this 一个使用以下方法：

a.sort(key=len)

如果有两个长度相等的内部列表，那么我需要按内部列表的第一个元素的值对两个内部列表进行排序（根据输入条件保证在所有列表中都是唯一的）< /p>

例如：如果我有以下列表

[[1, 2, 3], [2, 1], [3, 2], [4, 5, 1], [5]]

然后我需要将它分类到以下列表中：

[[4, 5, 1], [1, 2, 3], [3, 2], [2, 1], [5]]

Answer 1

可以在 sort 函数中的 key 中定义规则的排序顺序

l =[[1, 2, 3], [2, 1], [3, 2], [4, 5, 1], [5]]
l.sort(key=lambda x:[len(x), x[0]], reverse=True)
print(l)

输出

[[4, 5, 1], [1, 2, 3], [3, 2], [2, 1], [5]]

Answer 2

在排序函数中使用元组作为键允许分层排序优先级。当关键部分的排序不是全部升序或全部降序时，您有两种选择：

(1) 利用 Python 的排序稳定这一事实执行多次排序：即按优先级最低的关键部分排序，然后再按优先级高的部分排序

a.sort(key=lambda v:v[0],reverse=True) 
a.sort(key=len)                # ascending length, descending 1st value

或

a.sort(key=lambda v:v[0])             
a.sort(key=len,reverse=True)   # descending length, ascending 1st value

(2) 如果您的关键部分是数字，则使用元组中的反（负）值

a.sort(key = lambda v:(len(v),-v[0]))  # ascending length, descenging 1st value 

或

a.sort(key = lambda v:(-len(v),v[0]))  # descending length, ascending 1st value