从熊猫数据框列中的列表中删除第一个和最后一个值

Question

我的数据框看起来像这样。

0   abc 2019-02-12 11:03:32 PM 12345
1   def 2019-02-14 11:04:33 PM 12345
2   blank
3   ghi 2019-02-14 11:05:34 PM 12345

想要输出以下格式。

0   2019-02-12 11:03:32 PM
1   2019-02-14 11:04:33 PM
2   
3   2019-02-13 11:05:36 PM

简而言之，想从每一行中删除第一个和最后一个值，只保留日期和时间值。

Answer 1

如果需要删除由空格分隔的第一个和最后一个值，请使用 Series.str.split 并通过 str[1:-1] 和 Series.str.join 进行索引：

df['A'] = df.A.str.split().str[1:-1].str.join(' ')
print (df)
                        A
0  2019-02-12 11:03:32 PM
1  2019-02-14 11:04:33 PM
2
3  2019-02-14 11:05:34 PM

或者：

df['A'] = df.A.apply(lambda x: ' '.join(x.split()[1:-1]))

Answer 2

使用

df['A'] = df['A'].str.split().str[1:-1].str.join(" ")

给出：

                        A
0  2019-02-12 11:03:32 PM
1  2019-02-14 11:04:33 PM
2
3  2019-02-14 11:05:34 PM

Answer 3

将打印第一个 1:3 切片索引 0 和索引 3 以及索引 1 和 2

df = df.iloc[:, 1:2]