我正在尝试计算多线程 C++ 程序来计算前 N 个整数的立方和。
每个线程应该计算一个部分和,以在它们之间平均分配工作。 与 pthread_create 参数苦苦挣扎,它给出了错误。
#include <iostream>
#include <pthread.h>
#define n 6
#define p 4
using namespace std;
int part = 0;
int arr[] = { 1,2,3,4,5,6 };
int sum[p]={0};
void* cube_array(int arr[])
{
int thread_part = part++;
for (int i = thread_part * (n/ p); i < (thread_part + 1) * (n/ p); i++) {
sum[thread_part] += arr[i]*arr[i]*arr[i];
}
return NULL;
}
// Driver Code
int main()
{
pthread_t threads[p];
for (int i = 0; i < p; i++)
pthread_create(&threads[i], NULL, cube_array, (void*)NULL);
for (int i = 0; i < p; i++)
pthread_join(threads[i], NULL);
int total_sum = 0;
for (int i = 0; i < p; i++)
total_sum += sum[i];
cout << "sum is " << total_sum << endl;
return 0;
}
答案 0 :(得分:5)
根据docs,pthread_create()的签名是
int pthread_create(pthread_t *thread, const pthread_attr_t *attr,
void *(*start_routine) (void *), void *arg);
因此您传递的函子应该接收 arg void*
(现在您正在接收 int*
)。
因此,只需将 arg 类型更改为 void*
,并在函数内部将其强制转换为 int*
,它看起来像这样:
void* cube_array(void* temp_arr)
{
int* arr = (int*)temp_arr;
int thread_part = part++;
附言您应该从 pthread 切换到 std::thread
或 std::future
。
答案 1 :(得分:2)
自c++11标准以来,标准库中就有线程支持,因此您可以使用std::thread
代替pthread。它对不同的线程函数签名没有问题,但对您需要的任何函数变体都有很好的支持。
#include <iostream>
#include <thread>
#include <deque>
#include <algorithm>
#define n 6
#define p 4
using namespace std;
int part = 0;
int arr[] = { 1,2,3,4,5,6 };
int sum[p]={0};
void cube_array(int arr[], int thread_part)
{
for (int i = (thread_part * n) / p; i < ((thread_part + 1) * n) / p); i++) {
sum[thread_part] += arr[i]*arr[i]*arr[i];
}
}
// Driver Code
int main()
{
std::deque<std::thread> threads;
for (int i = 0; i < p; ++i)
threads.emplace_back(std::thread(cube_array, arr, part++));
for (int i = 0; i < threads.size(); ++i)
threads[i].join();
int total_sum = 0;
for (int i = 0; i < p; i++)
total_sum += sum[i];
cout << "sum is " << total_sum << endl;
return 0;
}