标签： python tensorflow keras
我有一个名为 trainX 的列表，其中包含 2000 个不同尺寸的图像。我的网络模型是完全卷积的，任何图像都没有问题。问题是我应该如何将 trainX 传递给我的模型的 fit 方法？ （不想调整大小或裁剪图像）（我想我可以使用 train_on_batch 并每次传递一张图像，但如果可能，我喜欢使用 fit 方法）
trainX
fit
train_on_batch