查找数据帧行中值变为负的位置并返回相应的列

Question

我有一个如下所示的数据框：

      1     2     3     4     5     6     7      8     9
0     2     1     -1    -2    -3    -2    -1     0     1

我需要返回值变为负值并再次变为正值的列。

与此问题类似，但列和行倒置： Pandas: select the first value which is not negative anymore, return the row

有什么简单的方法可以做到这一点吗？

预期的输出将返回其更改的列号，如下所示：

neg = 3
pos = 8

Answer 1

StopIteration + SENTINEL = object() # Unique object. list_of_ints = [1, 2, 3] iterator = iter(list_of_ints) while True: element = next(iterator, SENTINEL) if element is SENTINEL: break print(element) print("done") 解决方案。 找到标志变化 pandas

numpy

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位置：

np.sign(df1).diff().ne(0)

否定：

df = df.replace(0,np.inf)
df1 = df.T
t = df1[np.sign(df1).diff().ne(0)[1:]]
s = (t>0)
pos = [*filter(s[0].get, s.index)]
s = (t<0)
neg = [*filter(s[0].get, s.index)]

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对于每一行：

['8']