我目前正在编写一个使用模板匹配进行计算机视觉的脚本，因为这似乎是当今可用的最准确的计算机视觉方法。但是，在应用模板匹配时，将 2 个不相交的轮廓视为一个模板时，我似乎偶然发现了一个问题。例如，当我的字体模板图像包含从左到右的字符时：0123456789$。尝试检测所有单个轮廓时，模板匹配工作正常。但是，当涉及由 2 个或更多轮廓组成的字符时（例如 ==> : ; = ext... 我似乎没有找到一种将它们视为一个字符的正确方法。我的第一直觉例如，双点将是手动计算参考图像中两点之间的距离，然后继续在调整纵横比的图像中寻找相同距离的轮廓的精确匹配。我不知道如果有人有更好的方法来解决这个问题？