熊猫百分比下降

Question

我的问题可能是微不足道的，但我无法弄清楚。在熊猫数据框中，我有 time 列和 value 列：

我只需要添加保持初始最高（最大）“值”的列“重置”，直到“值”下降超过 10%，然后重置为新的“值”，直到下降了10%，以此类推。我尝试使用 true/false 分组，但它不起作用，因为它没有正确重置“值”。

df['action'] = np.where(df['value'] < df.value.cummax() * 0.9, True, False)
df['reset'] = df.groupby(df['action'].cumsum())['value'].cummax()

任何帮助将不胜感激。