如何将嵌套字典json文件解析为python Dataframe

Question

很高兴在 stackoverflow 上发布问题。

我在将以下 json 文件解析为 python Dataframe 时遇到了一些问题。

{
“检查”：[“java.util.ArrayList”，[{
"域": "环境",
"子域": "java",
"description": "JAR 文件签名",
“结果”：[“java.util.ArrayList”，[{
“状态”：{
"value" : "成功",
“颜色”：“绿色”
},
“内容”：{
"type": "com.m.h.result.Text",
"text" : "JAR 文件已签名。"
},
"displayInHtml" : true
} ] ]
}, {
"域": "环境",
"子域": "java",
"description": "Java 时区",
“结果”：[“java.util.ArrayList”，[{
“状态”：{
"value" : "成功",
“颜色”：“绿色”
},
“内容”：{
"type": "com.m.h.result.Text",
"text": "系统时间与Java时间相同。"
},
"displayInHtml" : true
} ] ]
...

主要问题是字典只有一个键“check”，其他的都是值。
如果我使用 pd.read_json(data) 阅读它，它会显示以下内容。

即使我尝试对其进行规范化，也无法将其转换为“域”、“子域”、...

请问我还能尝试什么？

真诚的