keras 如何从损失值向量中获取损失的浮点值？

Question

我正在使用自定义训练循环在 Tensorflow 1.15 中训练 ML 模型，我想打印出损失，但是，它是一个维度等于批量大小的向量。当您调用 model.fit() 将损失打印为浮点数时，Keras 会做什么？它是将其减少到向量的平均值，还是执行其他一些减少？

我问的原因是我想确保我记录的损失在我的模型中是一致的，而其他模型不需要自定义训练循环。