python浮点不精确

时间:2021-03-10 17:50:04

标签: python floating-point precision

为什么在 python 中,有些计算比其他计算更不精确?

例如

x=0.1
y=x+x+x
print(y==0.3)
print(y)

返回

False
0.3000000000004

如果我以 x 作为 0.25 或 0.5 开头,print(y==0.75)print(y==2.25) 都返回 True。

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

Python 的浮点数在内部以基数 2 表示,包含有限数量的位(例如 64)。这意味着某些有理值无法准确存储。与 2/3 需要以 10 为底的无限个小数位并最终四舍五入为 0.6666....6667 的方式相同,基数为 2 的分数(不同的)也需要类似的四舍五入类型。< /p>

您可以使用 decimal 模块的 Decimal 类以更熟悉的 base-10 表示来操作数字。

from decimal import Decimal

x = Decimal("0.1")
y = x+x+x
print(y == Decimal("0.3")) # True
print(y) # 0.3

请注意,我正在从字符串初始化数字,因为 Decimal(0.3) 会根据已经近似为 0.3 的浮点值生成不精确的十进制值。

最后,这只是将问题移至不同的值,如您在此处所见:

x = Decimal(1)/Decimal(3)
y = x+x+x
print(y) # 0.9999999999999999999999999999

要完全避免有理数的精度问题,您必须使用分数模块。但是,您将无法执行某些操作,并且仍然会受到无理值(以及超越数,例如 π 和 e)的限制。

x = Fraction(1,3)  # 1/3
y = x+x+x
print(y)           # 1

x = Fraction(1,10) # 0.1
y = x+x+x
print(y)           # 3/10
print(float(y))    # 0.3