如何在不使用 for 循环的情况下计算成对距离

Question

我正在尝试使用 sklearn.metrics 中的 pairwise_distances 计算距离。 这是我的代码的样子

def predict_by_k_nearest(samples, features, labels, topk):
    distance = [pairwise_distances(i, samples)[0][0] for i in features]

但是计算时间太长了。 我如何只使用矩阵运算来计算距离。