我有两个表:db.transactions 和 db.salesman,我想合并这两个表以创建一个输出,该输出在每个销售员的雇用日期之前和每个销售员的雇用日期之后汇总了销售额。
select * from db.transactions
index sales_rep sales trx_date
1 Tom 200 9/18/2020
2 Jerry 435 6/21/2020
3 Patrick 1400 4/30/2020
4 Tom 560 5/24/2020
5 Francis 240 1/2/2021
select * from db.salesman
index sales_rep hire_date
1 Tom 8/19/2020
2 Jerry 1/28/2020
3 Patrick 4/6/2020
4 Francis 9/4/2020
我想汇总每个销售代表聘用日期前后来自 db.transactions 的销售额。
预期输出:
index sales_rep hire_date agg_sales_before_hire_date agg_sales_after_hire_date
1 Tom 8/19/2020 1200 5000
2 Jerry 1/28/2020 500 900
3 Patrick 4/6/2020 5000 300
4 Francis 9/4/2020 2900 1500
对于单个销售代表,可能需要计算 agg_sales_before_hire_date:
select tx.sales_rep, tx.sum(sales)
from db.transactions tx
inner join db.salesman sm on sm.sales_rep = tx.sales_rep
where hire_date < '8/19/2020' and sales_rep = 'Tom'
group by tx.sales_rep
PostGRESQL。我也很乐意将其应用到 Tableau 或 Python 中。
答案 0 :(得分:1)
使用横向交叉连接
select
sa.sales_rep, sa.hire_date,
l.agg_sales_before_hire_date,
l.agg_sales_after_hire_date
from salesman sa
cross join lateral
(
select
sum(tx.sales) filter (where tx.trx_date < sa.hire_date) agg_sales_before_hire_date,
sum(tx.sales) filter (where tx.trx_date >= sa.hire_date) agg_sales_after_hire_date
from transactions tx
where tx.sales_rep = sa.sales_rep
) l;
答案 1 :(得分:0)
使用条件聚合:
select tx.sales_rep,
sum(case when tx.txn_date < sm.hire_date then sales else 0 end) as before_sales,
sum(case when tx.txn_date >= sm.hire_date then sales else 0 end) as after_sales
from db.transactions tx inner join
db.salesman sm
on sm.sales_rep = tx.sales_rep
group by tx.sales_rep;
编辑:
在 Postgres 中,您将使用 filter
作为逻辑:
select tx.sales_rep,
sum(sales) filter (where tx.txn_date < sm.hire_date) as before_sales,
sum(sales) filter (where tx.txn_date >= sm.hire_date then sales) as after_sales