为什么 pd.Series(A,B) 以相反的顺序 (B,A) 打印出列？

Question

我想了解为什么 pd.Series(Names, Scores) 以相反的顺序（分数，名称）而不是（名称，分数）生成列。

import pandas as pd

names  = ['Paul', 'Tom', 'Jill']
scores = [100, 90, 80]

my_series = pd.Series(names, scores)
print(my_series)

结果是：

|100|    Paul|
|90 |     Tom|
|80 |    Jill|
dtype: object

Answer 1

检查 PIL' 类参数文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.html

您将 from PIL import Image import numpy as np img_w, img_h = 200, 200 data = np.zeros((img_h, img_w, 3), dtype=np.uint8) <- zero np_array depth 3 for RGB data[100, 100] = [255, 0, 0] <- fille array with 255,0,0 in RGB img = Image.fromarray(data, 'RGB') <- array to image (all black then) img.save('test.png') img.show() 作为数据传递，Series 作为索引传递；这就是为什么他们似乎在你的结果中“交换了位置”。 请注意 names 将生成一个一维数组（即它只有一列）。您似乎想要生成一个数据框，您需要在压缩两个列表后使用 scores：

Series