Question

我见过几个这样的问题 - Count NULL Values from multiple columns with SQL

但是真的没有办法计算超过 30 列的表中的空值吗？就像我不想按名称指定它们一样？

Answer 1

<块引用>

但是真的没有办法计算超过 30 列的表中的空值吗？就像我不想按名称指定它们一样？

是的。我不明白为什么这么难 - 就像熊猫中的 1 行？

这里的关键点是如果某些东西没有作为“包含电池”提供，那么您需要编写自己的版本。这并不像看起来那么难。

假设输入表如下：

CREATE OR REPLACE TABLE t AS SELECT $1 AS col1, $2 AS col2, $3 AS col3, $4 AS col4 
FROM VALUES (1,2,3,10),(NULL,2,3,10),(NULL,NULL,4,10),(NULL,NULL,NULL,10);

SELECT * FROM t;
/*
+------+------+------+------+
| COL1 | COL2 | COL3 | COL4 |
+------+------+------+------+
| 1    | 2    | 3    |   10 |
| NULL | 2    | 3    |   10 |
| NULL | NULL | 4    |   10 |
| NULL | NULL | NULL |   10 |
+------+------+------+------+
*/

您可能知道如何编写提供所需输出的查询，但由于问题中没有提供，我将使用我自己的版本：

WITH cte AS (
  SELECT
      COUNT(*) AS total_rows
      ,total_rows - COUNT(col1) AS col1
      ,total_rows - COUNT(col2) AS col2
      ,total_rows - COUNT(col3) AS col3
      ,total_rows - COUNT(col4) AS col4
  FROM t
)
SELECT COLUMN_NAME, NULLS_COLUMN_COUNT,SUM(NULLS_COLUMN_COUNT) OVER() AS NULLS_TOTAL_COUNT
FROM cte
UNPIVOT (NULLS_COLUMN_COUNT FOR COLUMN_NAME IN (col1,col2,col3, col4))
ORDER BY COLUMN_NAME;
/*
+-------------+--------------------+-------------------+
| COLUMN_NAME | NULLS_COLUMN_COUNT | NULLS_TOTAL_COUNT |
+-------------+--------------------+-------------------+
| COL1        |                  3 |                 6 |
| COL2        |                  2 |                 6 |
| COL3        |                  1 |                 6 |
| COL4        |                  0 |                 6 |
+-------------+--------------------+-------------------+
*/

在这里我们可以看到查询本质上是“静态”的，几乎没有移动部分（column_count_list/table_name/column_list）：

WITH cte AS (
  SELECT
      COUNT(*) AS total_rows
      <column_count_list>
  FROM <table_name>
)
SELECT COLUMN_NAME, NULLS_COLUMN_COUNT,SUM(NULLS_COLUMN_COUNT) OVER() AS NULLS_TOTAL_COUNT
FROM cte
UNPIVOT (NULLS_COLUMN_COUNT FOR COLUMN_NAME IN (<column_list>))
ORDER BY COLUMN_NAME;

现在使用元数据和变量：

-- input
SET sch_name = 'my_schema';
SET tab_name = 't';

SELECT
     LISTAGG(c.COLUMN_NAME, ', ') WITHIN GROUP(ORDER BY c.COLUMN_NAME) AS column_list
    ,ANY_VALUE(c.TABLE_SCHEMA || '.' || c.TABLE_NAME) AS full_table_name
    ,LISTAGG(REPLACE(SPACE(6) || ',total_rows - COUNT(<col_name>) AS <col_name>' 
                              || CHAR(13)
             , '<col_name>', c.COLUMN_NAME), '') 
     WITHIN GROUP(ORDER BY COLUMN_NAME) AS column_count_list

    ,REPLACE(REPLACE(REPLACE(
'WITH cte AS (
  SELECT
      COUNT(*) AS total_rows
<column_count_list>
  FROM <table_name>
)
SELECT COLUMN_NAME, NULLS_COLUMN_COUNT,SUM(NULLS_COLUMN_COUNT) OVER() AS NULLS_TOTAL_COUNT
FROM cte
UNPIVOT (NULLS_COLUMN_COUNT FOR COLUMN_NAME IN (<column_list>))
ORDER BY COLUMN_NAME;'
    ,'<column_count_list>',     column_count_list)
    ,'<table_name>',            full_table_name)
    ,'<column_list>',           column_list) AS query_to_run

FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS c
WHERE TABLE_SCHEMA = UPPER($sch_name)
  AND TABLE_NAME = UPPER($tab_name);

运行代码将生成要运行的查询：

复制输出并运行它会给出输出。如果需要，可以进一步完善此模板并使用存储过程包装（但我将其留作练习）。

Answer 2

@chris 你应该注意到 Snowflake 中的元数据类似于 SQL Server。因此，您想在元数据级别了解的任何内容，SQL Server 从业者都已经解决了。请参阅此链接 - Count number of NULL values in each column in SQL 这在 Oracle 中有所不同，其中元数据表给出了每列中的空值数量以及密度。

雪花计数所有列中的空值

2 个答案: