Question

我取了一个图的邻接矩阵，然后将其转换为一个 sympy 矩阵。这是我的代码：

import networkx as nx
import sympy as sp
import matplotlib.pyplot as plt

G = nx.Graph()
E = [[1,2], [1,3], [2,4], [4,1]]
G.add_edges_from(E)
nx.draw_networkx(G)
A = nx.adjacency_matrix(G).todense()
m = sp.Matrix(A)
print((m.table(sp.StrPrinter())))

我得到了什么：

Output:
[             0.0, 1.00000000000000, 1.00000000000000, 1.00000000000000]
[1.00000000000000,              0.0,              0.0, 1.00000000000000]
[1.00000000000000,              0.0,              0.0,              0.0]
[1.00000000000000, 1.00000000000000,              0.0,              0.0]

发生了什么，我如何将所有这些值转换为整数？我想我可以做一个循环并用 int(i) 将它们全部转换，但必须有一个更短的版本。一个朋友运行相同的代码，他的值从一开始就是整数

Answer 1

我认为这是因为您的矩阵类型是浮动的（64 位或 32 位）。要使其 ints，您可以像这样使用 dtype 参数：

>>> m = sp.Matrix(A, dtype=int)
>>> m
Matrix([
[0, 1, 1, 1],
[1, 0, 0, 1],
[1, 0, 0, 0],
[1, 1, 0, 0]])

当我取图形的邻接矩阵并将其转换为 SymPy 矩阵时，矩阵的值会得到许多零小数，我不明白为什么

1 个答案: