Question

我有一个像

这样的数据框

Date           Volume

9/23/2019      50
9/24/2019      234
9/25/2019      23124
9/26/2019      23412
9/27/2019      21213
9/30/2019      23241
10/1/2019      231323
10/2/2019      2312
10/3/2019      23213
10/4/2019      421020
10/7/2019      3212
10/8/2019      23122



import pandas as pd
i = input('enter credentials')
df = pd.read_csv('sample.csv')

我想计算两个条件下的平均值：

如果输入i为m，则计算月均值并按月显示结果，如果输入i为w，则计算周均值并按周显示结果。

>

在这种情况下，可以有更多的数据帧，一周有 5 天，一个月有 20 天。

Answer 1

您还没有向我们展示输出，但根据描述，您可以尝试将输入传递给此函数（可扩展）：

首先将日期转换为实际的日期时间列：

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'],format='%m/%d/%Y')

然后：

def myinp(i,dataframe,datecol):
    freq_d = {'m':'m','w':'W'}
    return dataframe.groupby(dataframe[datecol]
          .dt.strftime(f"%{freq_d.get(i)}").rename(i)).mean()

print("By m: \n",myinp('m',df,'Date'))
print("---------------------------")
print("By w: \n",myinp('w',df,'Date'))

By m: 
            Volume
m                
09   15212.333333
10  117367.000000
---------------------------
By w: 
       Volume
w           
38   13606.6
39  140221.8
40   13167.0

如何计算选定范围的平均值？（熊猫）

1 个答案: