我需要帮助从数据框中绘制条形图

Question

我有以下数据框：

    AQI         Year     City
0   349.407407  2015    'Patna'
1   297.024658  2015    'Delhi'
2   283.007605  2015    'Ahmedabad'
3   297.619178  2016    'Delhi'
4   282.717949  2016    'Ahmedabad'
5   250.528701  2016    'Patna'
6   379.753623  2017    'Ahmedabad'
7   325.652778  2017    'Patna'
8   281.401216  2017    'Gurugram'
9   443.053221  2018    'Ahmedabad'
10  248.367123  2018    'Delhi'
11  233.772603  2018    'Lucknow'
12  412.781250  2019    'Ahmedabad'
13  230.720548  2019    'Delhi'
14  217.626741  2019    'Patna'
15  214.681818  2020    'Ahmedabad'
16  181.672131  2020    'Delhi'
17  162.251366  2020    'Patna'

我想对每年的数据进行分组，即 x 轴上的 2015、2016、2017、2018...2020 年，y 轴上的 AQI。我是新手，请原谅我的问题缺乏深度。

Answer 1

您可以"pivot"您的数据来支持您想要的绘图输出。这里我们将行设置为 Year，列设置为 City，将值设置为 AQI。

pivot = pd.pivot_table(
    data=df,
    index='Year',
    columns='City',
    values='AQI',
)

<头>

年	艾哈迈达巴德	德里	古尔根	勒克瑙	巴特那
2015	283.007605	297.024658	NaN	NaN	349.407407
2016	282.717949	297.619178	NaN	NaN	250.528701
2017	379.753623	NaN	281.401216	NaN	325.652778
2018	443.053221	248.367123	NaN	233.772603	NaN
2019	412.781250	230.720548	NaN	NaN	217.626741
2020	214.681818	181.672131	NaN	NaN	162.251366

然后你可以直接绘制这个数据透视表：

pivot.plot.bar(xlabel='Year', ylabel='AQI')

---

旧答案

您是否在寻找每年的平均 AQI？如果是这样，您可以进行一些 Pandas 链接，假设您的数据位于 DataFrame df 中：

df.groupby('Year').mean().plot.bar(xlabel='Year', ylabel='AQI')