在当前架构中，Power BI 数据集通过网关连接到 oracle 数据库，服务上的数据集按计划进行刷新。
然而，由于代码量大、表中数据量大导致oracle不一致，cline正在寻求将整个架构更改为实时数据的Kafka和Cassandra数据库。 因此，客户正在寻找有关 Power BI 的实时数据，那么我们如何实现应连接到 Cassandra 数据库并将实时数据推送到仪表板的流数据集..
谢谢！
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如果您有大量数据，那么 Power BI 流数据集将不适合此类工作负载。请查看 Power BI 流数据集 here 的限制。您没有提到您需要什么样的流数据要求的用例，但流数据集大小限制为 1 小时历史保留的数据集为 200,000 行，或具有保留策略的数据集的 5,000,000 行。
如果数据量足够低，您必须将数据从 Cassandra 发送到 Azure 事件中心，再到流式分析到 Power BI。如果数据量很大，则需要将数据推送到可以处理流的数据库，例如 Azure Databricks，然后连接到该数据的 Power BI 或使用 Databricks 将其推送到数据库，以便 Power BI 可以使用直接查询方式，查询时获取最新数据。