我想拍摄一张被拍摄的文件的图像，使其看起来像是被扫描过的。由于扫描仪会在整个文档上放置一个恒定的光源，我想在文档的照片上实现这种效果。所需的效果是去除任何阴影或低光区域（或至少使它们不那么明显）并使整张照片相当明亮。
我的第一个想法是找到目标图像中最亮的部分，然后它们使整个图像成为亮度。假设这甚至是正确的算法，我将如何在PIL中执行此操作？是否有亮度方法？等？
（这是this earlier question的后续行动。）
答案 0 :(得分：2)
作为第一次尝试，尝试对图像进行阈值处理。暗区变黑，亮区变白。我没有使用PIL，但我想有任何简单的方法可以做到。
答案 1 :(得分：2)
尝试使用2张图像副本的ImageChops.screen（image1，image2）。如果这不令人满意，请尝试使用ImageChops模块中的其他一些功能。
此外，您可能希望首先将其转换为灰度：ImageOps.grayscale（图像）。
答案 2 :(得分：0)
首先在图像编辑程序中手动尝试，例如GIMP。我认为你正在寻找的是调整亮度和对比度。
答案 3 :(得分：0)
什么类型的图片？如果它应该是理想的纯黑色和白色，就像文本页面一样，那么您的原始数据可能就像是灰度渐变，具有不同级别的不完全黑色字母。对常数进行阈值处理可能会产生良好的结果，但如果照度太不均匀或镜头眩光干扰则不会。将图像与其自身的平滑版本进行阈值处理。使用PIL_usm.gblur（图像，半径）对其进行平滑处理，其中半径（以像素为单位）类似于十，二十或某些值，与字母元素的宽度相当。来自旧笔记的快速黑客代码只是为了说明：
import Image
import PIL_usm
# see http://www.cazabon.com/pyCMS/PIL_usm.html for PIL_usm
img = Image.open(...)
sm = PIL_usm(img, 10)
thr = Image.ImageChops.subtract(img,sm, .001, 128)
# or whatever works 4u...