Question

我正在学习熊猫，但我有一个无法解决的问题。

我有一个大约有 20 万行的数据框，它是 id 列之一。它看起来像这样：

numpy

我还有一个具有这种形状的元组列表：

    call_id id      utterance   channel  seq    sentiment
0     uuid            str         str    str      float

是这些元素的字符串。

我想将数据帧每一行中的 id 与元组列表中的 id 进行比较，如果匹配，则将匹配元组的 pattern_id 添加到数据帧中的新列中。 元组列表的长度不等于数据帧中的行数。

我尝试了不同的方法，但其中任何一种都可以正常工作。看来我可以进行比较，例如：

(id, pattern_id)
tup = [('c638b6fe-0939-4a3b-a7f0-c9b315da1e5d', '56e1542f-5d68-4fe0-a85a-cce8ae1f0b94'),...]

我得到了我必须得到的比赛。但是如果我添加一个 else 比较似乎不起作用：

matches = []
for row in df.itertuples():
    for t in tuples:
        if row.id == t[0]:
            matches.append(t[1])

如果您能帮助我理解，我将不胜感激：

为什么这不起作用
如何将每行的比较结果添加到数据框中的新列。

谢谢！

Answer 1

您可以从元组列表中创建数据框，如下所示： df = pd.DataFrame(list_of_tuples, columns =['id', 'pattern_id']) 然后将其与主数据框连接，如下所示： joined = main_df.merge(df, on='id', how='inner')。对于匹配 pattern_id 的行，joined 包含在 id 中。

将元组列表与数据框中的列进行比较

1 个答案: