将两列不同的数据帧连接到另一个数据帧中

Question

我有两个数据框：

一：

[A]
 1

 2

 3

二：

[B]
 7

 6

 9

如何将两列不同的数据帧合并到另一个数据帧中？

像这样：

[A][B]
 1  7

 2  6

 3  9

我已经试过了：

result = A
result = result.rename(columns={'employee_id': 'A'})
result['B'] = pd.Series(B['employee_id'])

和

B_column = B["employee_id"]
result = pd.concat([result,B_column], axis = 1)
result

但我还是做不到

Answer 1

import pandas as pd 
df1 = pd.DataFrame(data = {"A" : range(1, 4)})
df2 = pd.DataFrame(data = {"B" : range(7, 10)})
df = df1.join(df2)

给予

<头>

	A	B
0	1	7
1	2	8
2	3	9

Answer 2

虽然有多种方法可以实现这一点，但一种方法是将它们合并到索引中。 像这样：

dfResult = dfA.merge(dfB, left_on=dfA.index, right_on=dfB.index, how='inner')