Question

我有一张足球赔率表，如下所示：

<头>

fixture_id	H_odds	D_odds	A_odds	ev_tstamp	更新
120000	1.40	1.50	1.60	132000	12
120000	1.20	1.20	1.20	132000	11
120000	1.20	1.20	1.20	132000	10
120000	1.10	1.20	1.20	132000	9
180000	1.20	1.30	1.60	132000	12
180000	1.10	1.20	1.20	132000	11
180000	1.50	1.80	1.50	132000	10

我想从更新值为 MIN 和 MAX 的赔率之间的差值以及更新值为 MAX 的赔率本身获得一组 ids 中的每个 fixture_id。

所以基于这个例子，结果应该是：

<头>

fixture_id	H_odds	D_odds	A_odds	ev_tstamp	更新	dif_h	dif_d	dif_a
120000	1.40	1.50	1.60	132000	12	0.3	0.3	0.4
180000	1.20	1.30	1.60	132000	12	-0.3	-0.5	0.1

我能想到的唯一方法是这样的：

select t.H_odds  from avg_odds t where
t.updated = (select min(t2.updated) from avg_odds t2 where
             t2.fixture_id = t.fixture_id and t2.updated= t.updated ) 
- 
t.H_odds from avg_odds t where
t.updated = (select max(t2.updated) from avg_odds t2 where
             t2.fixture_id = t.fixture_id and t2.updated= t.updated ) as dif_h 
where fixture_id in ($list_of_ids)

有更简单的解决方案吗？

Answer 1

您可以通过加入表格本身来做到这一点：

select
    t_max.*,
    (t_max.H_odds - t_min.H_odds) as dif_h,
    (t_max.D_odds - t_min.D_odds) as dif_d,
    (t_max.A_odds - t_min.A_odds) as dif_a
from
(
    select
        fixture_id,
        min(updated) min_updated,
        max(updated) max_updated
    from
        test
    group by
        fixture_id
) as t1
join test as t_min on (t_min.fixture_id = t1.fixture_id and t_min.updated = t1.min_updated)
join test as t_max on (t_max.fixture_id = t1.fixture_id and t_max.updated = t1.max_updated)

工作with Kaiido's suggestion。

在 MySQL >= 8 中可能有一个使用窗口函数的解决方案，但我不太确定，因为聚合函数本身无法获取您需要的字段，它们只是由聚合标识（即 { {1}} 和 min) + fixture_id。

你需要这样的东西：

max

这会为所有分组的“fixture_id”获得最大更新（但你不想要“min(updated)”，你想要“H_odds”等具有“min(updated) AND fixture_id = "fixture_id of max(updated ) 具有相同的 fixture_id') - 如果我错了，请纠正我，不存在。但是由于您不使用 MySql >= 8 无论如何这不是一个选项。

并且请获取唯一 ID :)

重要

你需要索引你的表：

SELECT
    MIN(updated) over (partition by fixture_id)
...

如果你不这样做，你的文件系统上就会有临时表 -（非常非常慢）

工作example。

更新：一个相当不愉快的 MySQL >= 8 example（使用文件排序 - 请勿使用）。

根据来自不同列的相同值计算两个平均值之间的差异

1 个答案:

重要