Question

我只是有一个简单的问题，我非常感谢每个人的投入，你对我的项目有很大的帮助。我还有一个关于R中数据框的问题。

我的数据框看起来像这样：

    C <- c("","","","","","","","A","B","D","A","B","D","A","B","D")
    D <- c(NA,NA,NA,2,NA,NA,1,1,4,2,2,5,2,1,4,2)
    G <- list(C=C,D=D)
    T <- as.data.frame(G)
    T
   C  D
1     NA
2     NA
3     NA
4     2
5     NA
6     NA
7     1
8  A  1
9  B  4
10 D  2
11 A  2
12 B  5
13 D  2 
14 A  1
15 B  4
16 D  2

我希望能够将所有重复字符压缩成一个，看起来类似于：

当然，数据完全相同，只是它被压缩并形成新列来保存数据。我确信有一种简单的方法可以做到这一点，但从我看过的书中，我还没有看到任何东西！

编辑我编辑了这个例子，因为它到目前为止还没有使用答案。我想知道空白的NA，空白和不均匀是否有贡献？

Answer 1

这是一个重塑解决方案：

require(reshape)
cast(T, C ~ ., function(x) x)

Answer 2

将T改为df以避免坏习惯。返回一个列表，我不是你想要的，但你可以从那里转换。

C <- c("A","B","D","A","B","D","A","B","D")
D <- c(1,4,2,2,5,2,1,4,2)
my.df <- data.frame(id=C,val=D)

ret <- function(x) x
by.df <- by(my.df$val,INDICES=my.df$id,ret)

Answer 3

此似乎可以获得您要查找的结果。我假设可以删除NA值，因为它与您显示的所需输出相匹配。

T <- na.omit(T)
T$ind <- ave(1:nrow(T), T$C, FUN = seq_along)
reshape(T, direction = "wide", idvar = "C", timevar = "ind")
#    C D.1 D.2 D.3
# 4      2   1  NA
# 8  A   1   2   1
# 9  B   4   5   4
# 10 D   2   2   2

library(reshape2)
dcast(T, C ~ ind, value.var = "D", fill = "")
#   C 1 2 3
# 1   2 1  
# 2 A 1 2 1
# 3 B 4 5 4
# 4 D 2 2 2

R中的冷凝数据帧

3 个答案: