Question

所以我目前正在开展一个小组项目，我们正在使用 Google Analytics 来提取数据，并且需要将 API 与 Google Analytics 合并以用于我们正在创建的数据库。我们遇到了无法让 API 正常工作的问题。我们需要一个视图 ID，但在我们的生活中，我们无法弄清楚如何仅使用网络资产创建帐户，因为它根本没有为我们提供创建网络资产的选项。每当我们尝试创建新帐户时，它都会将我们置于应用和网站属性分析的测试版中，该版本不会为您提供查看 ID。

我们也尝试创建一个新的 Google 帐户，但无济于事。

下面附上我们的代码，如果有人能帮助我们绕过这种情况，或者告诉我们我们需要做什么才能创建一个 Web Property，我们将不胜感激！

我们使用 Python 编写代码并使用 JUPYTER

#Load Libraries
from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials
from apiclient.discovery import build
import httplib2
import pandas as pd

#Create service credentials
#Rename your JSON key to client_secrets.json and save it to your working folder
credentials = ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name('client_secrets.json', 
['https://www.googleapis.com/auth/analytics.readonly'])

#Create a service object
http = credentials.authorize(httplib2.Http())
service = build('analytics', 'v4', http=http, discoveryServiceUrl= 
('https://analyticsreporting.googleapis.com/$discovery/rest'))
response = service.reports().batchGet(
body={
    'reportRequests': [
        {
            'viewId': '261713611', #Add View ID from GA
            'dateRanges': [{'startDate': '30daysAgo', 'endDate': 'today'}],
            'metrics': [{'expression': 'ga:sessions'}], 
            'dimensions': [{"name": "ga:pagePath"}], #Get Pages
            "filtersExpression":"ga:pagePath=~products;ga:pagePath!@/translate", #Filter by condition "containing products"
            'orderBys': [{"fieldName": "ga:sessions", "sortOrder": "DESCENDING"}], 
            'pageSize': 100
         }]
 }
).execute()

#create two empty lists that will hold our dimentions and sessions data
dim = []
val = []

#Extract Data
for report in response.get('reports', []):

columnHeader = report.get('columnHeader', {})
dimensionHeaders = columnHeader.get('dimensions', [])
metricHeaders = columnHeader.get('metricHeader', {}).get('metricHeaderEntries', [])
rows = report.get('data', {}).get('rows', [])

for row in rows:

    dimensions = row.get('dimensions', [])
    dateRangeValues = row.get('metrics', [])

    for header, dimension in zip(dimensionHeaders, dimensions):
        dim.append(dimension)

    for i, values in enumerate(dateRangeValues):
        for metricHeader, value in zip(metricHeaders, values.get('values')):
            val.append(int(value))

#Sort Data
val.reverse()
dim.reverse()

df = pd.DataFrame() 
df["Sessions"]=val
df["pagePath"]=dim
df=df[["pagePath","Sessions"]]
df

#Export to CSV
df.to_csv("page_by_session.csv")

Answer 1

Google Analytics Data API v1 可以为 GA4 媒体资源创建报告。请参阅developer's site。 Google Analytics Reporting API v4 可以为 Universal Analytics (GA3) 视图 (reference) 创建报告。您编写的代码使用的是 Google Analytics Reporting v4。

所以你有两个选择：

向数据 API v1 发送请求。使用 GA4 媒体资源标记您的网站。
向 Reporting API v4 发送请求。使用 GA3（通用分析）标记您的网站。此 guide 展示了如何创建 Universal Analytics 媒体资源。今天的默认新资产是 GA3 资产。

谷歌分析 API 问题

1 个答案: