熊猫 - 比较 N 列和输出最大值（相等列）

Question

好的 - 我不能完全通过这个方法来使用 pandas-foo。

对于相同的数据，我有 N 个（为此假设有 4 个）数据源，我想知道每行具有相同值的数据源的最大数量以及该值。

因此示例输入将是：

source_1 source_2 source_3 source_4
100      100      98       100

并且我想向我的数据框中添加两列，max_sources = 3 和 max_value = 100。

我可以用一个很好的老式哈希映射来做到这一点，但我认为必须有一种方法可以用 Pandas 实现它 - equals 和 compare 是 1:1，但总体思路是正确的。< /p>

Answer 1

试试：

# identify your sources
source_cols = ['source1', 'source2', 'source3', 'source4']

max_vals = df[source_cols].max(1)

df['max_sources'] = df[source_cols].eq(max_vals, axis=0).sum(1)
df['max_value'] = max_vals