Question

我在order周围写了这个小小的包装，但我担心我的实现是蹩脚的。我蜷缩在角落里，等待R命令的神灵或算法效率来击打我的人体工程学键盘： - （

set.seed(1001)

height <- rnorm(6, mean = 1, sd = 0.2)
weight <- rnorm(6, mean = 100, sd = 15)
id     <- 1:6

dd <- data.frame(id, height, weight)

# Here's the function I came up with
ReorderDataByColumn <- function(x, column) {
  ordered.indices <- order(x[ ,paste(column)])

  return(x[ordered.indices, ])
}

#And here are its results
> ReorderDataByColumn(dd, column = "height")
  id    height    weight
4  4 0.4986928  76.09430
5  5 0.8885377 104.53967
3  3 0.9629449  86.38809
2  2 0.9644905  90.65584
6  6 0.9712881 124.51589
1  1 1.4377296 116.37253

> ReorderDataByColumn(dd, column = "weight")
  id    height    weight
4  4 0.4986928  76.09430
3  3 0.9629449  86.38809
2  2 0.9644905  90.65584
5  5 0.8885377 104.53967
1  1 1.4377296 116.37253
6  6 0.9712881 124.51589

Answer 1

我不会因为格式正确的问题而进入这个业务。我认为代码是可读和明智的。如果你想稍微收紧一下，你可以通过使用“[[”并在“[”：

中创建索引来放弃paste（）操作

ReorderDataByColumn2 <- function(x, column) {
    return(x[ order( x[[column]]), ])
}

编辑：添加Hadley的建议（除了我认为你还需要do.call）：

 ReorderDataByColumn2 <- function(x, column, desc=FALSE) {
    return(
      x[ do.call( order, x[ , column, drop=FALSE ]  ), ]
      ) }

如果您愿意，可以添加一些错误检查：

ReorderDataByColumn2 <- function(x, column) {
    if(column %in% names(x)){return(x[ order( x[[column]]), ]) 
     }else{ cat("Column ", column, "not in dataframe ", deparse(substitute(x))) }
}

Answer 2

参见plyr中的安排功能：

library(plyr)
arrange(mtcars, cyl)
arrange(mtcars, desc(cyl))
arrange(mtcars, vs, am)

该功能的定义非常简单：

arrange <- function (df, ...) {
    ord <- eval(substitute(order(...)), df, parent.frame())
    unrowname(df[ord, ])
}

它适用于与基础R中的subset非常相似的过程。

是否有更简单的方法按列的值重新排序数据？

2 个答案: