这是我之前问题的延伸。
Filter pandas columns based on row condition
现在我想有多个条件来过滤列。
这是我的数据
x1 x2 x3 ....
row1 12 3.4 5 ...
row2 1 3 4 ...
row3 True False True ...
...
df.loc[[:,df.loc['row3']==True] 如果我只想过滤 row3
True 条件
我想过滤 row3 为 true 的列，
and 我想过滤 row2 为 >3
所以在这个例子中应该只出现 x3 列。
我尝试了以下代码，但出现错误。我也尝试添加括号。
df.loc[:,df.loc['row3']==True & :,df.loc['row2']>3]
有什么想法吗？
答案 0 :(得分：0)
应该是：
x = (pd.to_numeric(df.loc['row2'],'coerce').gt(3)) & (df.loc['row3']=='True')
x：
x1 False
x2 False
x3 True
dtype: bool
然后您可以轻松地应用过滤器来获取值为真的列。
x[x].index[0]
输出：
x3
df.loc[:,x]