如何根据使用 R 与第三列的匹配，用第二列的值替换数据框中多列的值？

Question

我正在使用 R 中的单个数据框，其中包含以下字符列和值。

C1<-c("1","2","3","4","5")
C2<-c("x", "t", "u", "r", "j")
C3<-c("2","5","3","1","4")
C4<-c("3","1","NA", "2","5")
df<-data.frame(C1,C2,C3,C4)

我正在尝试编写代码来替换 C3 和 C4 中的值，如下所示：

1. 对于 C3 中的每个值，在 C1 中找到相同的值。
2. 将 C3 中的值替换为 C3/C1 匹配行中出现的 C2 中的值。在 C3 中，对于 例如，“2”（第一个值）将被替换为“t”，“5”将被替换为“j”，“3”将被替换 替换为“3”等。
3. 对 C4 中的值重复相同的过程。
4. 跳过 C3 或 C4 中带有 NA 的任何单元格。

初始数据框如下所示：

最终的数据框应如下所示：

我还没有想出可以完成这项任务的代码（基础 R 或 Dplyr）。如果有人可以提供帮助，我将不胜感激。

谢谢！

这是一个新的 df，我尝试使用受访者提供的代码进行操作（例如，df[c("C3", "C4")] <- lapply(df[c("C3", " C4")], 函数(x) df$C2[match(x, df$C1)])).

我要返回 C3 C4 的所有 NA，但不明白为什么。 C3和C1之间存在匹配。

Answer 1

我们可以使用match

df[c("C3", "C4")] <- lapply(df[c("C3", "C4")], function(x) df$C2[match(x, df$C1)])

Answer 2

我也使用了 match，但将其拆分为两个不同的语句以更清楚地说明发生了什么：

# Create sample data
C1<-c("1","2","3","4","5")
C2<-c("x", "t", "u", "r", "j")
C3<-c("2","5","3","1","4")
C4<-c("3","1","NA", "2","5")
df<-data.frame(C1,C2,C3,C4)

# Make replacements
df$C3_mod <- ifelse(is.na(df$C3), df$C3, df$C2[match(df$C3, df$C1)])
df$C4_mod <- ifelse(is.na(df$C4), df$C4, df$C2[match(df$C4, df$C1)])

# View results
df
#   C1 C2 C3 C4 C3_mod C4_mod
# 1  1  x  2  3      t      u
# 2  2  t  5  1      j      x
# 3  3  u  3 NA      u   <NA>
# 4  4  r  1  2      x      t
# 5  5  j  4  5      r      j

Answer 3

将 match 与矩阵一起使用。

cols <- c('C3', 'C4')
df[cols] <- df$C2[match(as.matrix(df[cols]), df$C1)]
df

#  C1 C2 C3   C4
#1  1  x  t    u
#2  2  t  j    x
#3  3  u  u <NA>
#4  4  r  x    t
#5  5  j  r    j

Answer 4

我解决了 NA 值的问题。事实证明，我没有考虑的列值中有空格。再次感谢大家的回答。我在这个过程中学到了很多东西。