numpy.random.seed 是否可以在不同的计算机上修复结果？

Question

我知道当您使用 numpy.random.seed(0) 时，您每次在自己的计算机上都会得到相同的结果。我想知道对于不同的计算机和不同的numpy安装是否也是如此。

Answer 1

这完全取决于 algorithm 内部实现的 numpy random function 类型。在 numpy 的情况下，由 pseudo-random number generators (PRNGs) 算法操作。这意味着如果您提供相同的种子（与起始输入相同），您将获得相同的输出。如果您更改种子，您将获得不同的输出。所以这种算法不依赖于系统。

但对于 true random number generator (TRNG) 而言，这些通常依赖于某种专门的硬件，这些硬件对环境中不可预测的事物（例如光或温度电噪声放射性物质）进行物理测量。所以如果一个模块实现了 t 他的那种算法那么它将依赖于系统。