我正在使用 AWS personalize 来制作推荐系统，特别是 SIMS 模型（项目到项目的相似性模型）所以当我输入 ITEM_ID output 将是最相似项目的列表。
直到现在事情都非常顺利，但是：
现在我有很多 SELLER_ID 礼物，因为它是一个电子商务应用程序不仅仅是一家商店。这里的问题是我希望仅针对用户所在的商店进行推荐。例如：我想要推荐 [rec1,rec2,....etc] 仅在商店中可用的商品，而不是其他商店，就好像您在商店 STR0003 中一样，那么您希望来自商店 STR0003 的推荐只是不存储 STR0005 或 STR0006。
我尝试了很多解决方案，但每个人都遇到了麻烦：
解决方案 1：
在 SELLER_ID 数据中添加 ITEMS.csv 作为元数据：SELLER_ID 列将用于每一行：[STR0001|STR0002|...]
然后使用 filter 根据 SELLER_ID 过滤结果：
我输入 STR0003 然后输出该商店中可用的项目。
问题 1：字符限制为 1024，某些产品在 200 家商店中存在，因此无法将字符减少到 1024，（即使使用正则表达式）。
问题2：我们怀疑过滤器是，不是免费的！我们为此付出代价。我搜索了许多文档以查看过滤器是免费的还是付费的，但没有找到。
解决方案 2：
将 SELLER_ID 添加为 INTERACTION.csv 中的元数据，以便将其包含在 get_recommendations 中的 context={} 中并输出结果。
在我的数据中。我的数据中没有足够的 SELLER_ID 来包含 INTERACTION.csv 中的每一行。
我想问是否有人遇到过多供应商推荐的问题。他/她如何解决这个问题，解决这个问题的最佳方法是什么？ 还免费使用过滤器吗？
提前致谢