使用 GPU 进行 HuggingFace 训练

Question

基于 HuggingFace script 从头开始​​训练 Transformers 模型。 我跑：

python3 run_mlm.py \
--dataset_name wikipedia \
--tokenizer_name roberta-base \
--model_type roberta \
--dataset_config_name 20200501.en \
--do_train \
--do_eval \
--learning_rate 1e-5 \
--num_train_epochs 5 \
--save_steps 5000 \
--warmup_steps=10000 \ 
--seed 666 \
--gradient_accumulation_steps=4 \ 
--output_dir models/mlm_wikipedia_scratch/ \
--per_gpu_train_batch_size 8

我不明白为什么在运行 nvidia-smi 的 GPU 上看不到我的 python3 进程 这是一个屏幕：

Answer 1

您必须确保以下内容正确无误：

1. GPU 已正确安装在您的环境中

In [1]: import torch
In [2]: torch.cuda.is_available()
Out[2]: True

2. 指定您要使用的 GPU：

export CUDA_VISIBLE_DEVICES=X        # X = 0, 1 or 2
echo $CUDA_VISIBLE_DEVICES           # Testing: Should display the GPU you set

再次运行脚本，它应该可以工作了。