我正在构建一个简单的 arango 查询,如果用户输入:“foo bar”(开始输入 Foo Barber),查询将返回结果。我遇到的问题是从普通的单个空格分隔的字符串(即想象顶部的 LET str = "foo barber")到具有多个通配符查询,如下所示。
此外,对其他适用于此的查询开放,例如 LIKE、PHRASE 或类似的查询。
目标是当我们有一个像 'foo bar' 这样的字符串时,返回 Foo Barber 和类似的搜索结果。
FOR doc IN movies SEARCH PHRASE(doc.name,
[
{WILDCARD: ["%foo%"]},
{WILDCARD: ["%bar%"]}
], "text_en") RETURN doc
答案 0 :(得分:0)
如果您想在搜索词组为 Black Knight
时查找 Knight Black
而不是 black kni
,那么您应该避免对诸如 text_en
之类的分析器进行标记。
相反,创建一个 norm
分析器来删除变音符号并允许不区分大小写的搜索。在阿朗戈什:
var analyzers = require("@arangodb/analyzers");
analyzers.save("norm_en", "norm", {"locale": "en_US.utf-8", "accent": false, "case": "lower"}, []);
在所需字段的视图定义中添加分析器(应该是 title
而不是 name
,不是吗?)。然后,您应该能够运行如下查询:
FOR doc IN movies SEARCH ANALYZER(STARTS_WITH(doc.title, TOKENS("Black Kni", "norm_en")[0]), "norm_en") RETURN doc
FOR doc IN movies SEARCH ANALYZER(LIKE(doc.title, TOKENS("Black Kni%", "norm_en")[0]), "norm_en") RETURN doc
FOR doc IN movies SEARCH ANALYZER(LIKE(doc.title, CONCAT(TOKENS(SUBSTITUTE("Black Kni", ["%", "_"], ["\\%", "\\_"]), "norm_en")[0], "%")), "norm_en") RETURN doc
搜索短语 Black Kni
被规范化为 black kni
,然后用于前缀搜索,使用 STARTS_WITH()
或 LIKE()
和尾随通配符 %
。第三个示例转义用户输入的通配符。