创建用于训练深度学习模型的 docker 镜像

Question

目前我有一个深度学习模型，我可以用 Anaconda 管理的环境和包来训练它。我正在研究如何将所有依赖项连同我的代码打包到一个 docker 容器中。

我想到的一种方法是执行 pip freeze 以获取我环境中的软件包版本，将它们放入 requirements.txt，然后使用它来运行 pip install -r requirements.txt。这是最好的方法吗？

有人可以向我提供一些入门指南，我对 Docker 不是很熟悉，因此请求答案以提供简单的解释并尽可能参考资源。谢谢。

Answer 1

示例 Dockerfile。

FROM python:3.7-alpine
COPY . /app
WORKDIR /app
RUN pip install -r requirements.txt
CMD ["python","file.py"]