如何绘制堆积条形图？

Question

我正在尝试对在 kaggle 上找到的商店交易数据集进行一些 EDA，准确地说是 https://www.kaggle.com/allunia/e-commerce-sales-forecast。

与所有优质商店一样，它为批量订单提供折扣。我想看看产品、数量和价格之间的关系。具体来说，我想知道如何将折扣阈值应用于数据集中的所有产品。

（同样值得注意的是，一个产品可能有多个阈值，即10件以下的价格、10-19件的价格和20件以上的价格。）

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以下是数据示例和我的绘图尝试：

data = [['10', '20', '30', 
         '20', '20', '40', 
         '30', '20', '10', '40'],
        
        [2.95, 9.95, 4.95, 
         5.55, 5.55, 8.5, 
         3.95, 3.95, 1.55, 7.95],
        
        [5,8,3,
         18,11,6,
         11, 20, 20, 9]]
        
rows = zip(data[0], data[1], data[2])
headers = ['StockCode', 'UnitPrice', 'Quantity']
df = pd.DataFrame(rows, columns=headers)   

pivot_df = df.pivot(index='StockCode', columns='Quantity', values='UnitPrice')
pivot_df.loc[:,list(df['Quantity'])].plot.bar(stacked=True,  figsize=(10,7))

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[输出]：

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这不是我所追求的，我认为单价（y 轴）与 stockCode（x 轴）与数量的关系，因为层会显示我想要的关系。

1. 因此我的问题是如何得到这个图？

2. 作为次要问题，是否有更好的方法来可视化 产品、数量和价格的关系。

感谢您的时间。