我想将表格从 csv 转换为层次结构。表格格式如下:
lvl1 lvl2 lvl3 size
A a 1 1
A a 2 2
A b 1 3
A b 2 4
B a 1 5
B a 2 6
B b 1 7
B b 2 8
转换为下面的 JSON 对象。
我这样使用 d3.nest
:
var n = d3.nest()
.key(d => d.lvl1)
.key(d => d.lvl2)
.key(d => d.lvl3)
.entries(d)
产生以下格式,这几乎是我想传递给 d3.hierarchy
的格式:
[{
"key": "A",
"values": [{
"key": "a",
"values": [{
"key": "1",
"values": [{
"lvl1": "A",
"lvl2": "a",
"lvl3": 1,
"size": 1
}]
},
{
"key": "2",
"values": [{
"lvl1": "A",
"lvl2": "a",
"lvl3": 2,
"size": 2
}]
}
]
}]
}
//...
]
但是,这增加了一个级别太多,理想情况下我希望有以下输出:
[{
"key": "A",
"values": [{
"key": "a",
"values": [{
"key": "1",
"size": 1
},
{
"key": "2",
"size": 2
}
]
}]
} //,...
]
我可以方便地将这种格式传递给 d3.hierarchy(n, d => d.values)
。如何实现?
注意我不在乎叶子中是否有其他字段,因此,只要叶子不再嵌套,这样的输出也可以:
[{
"key": "A",
"values": [{
"key": "a",
"values": [{
"key": "1",
"lvl1": "A",
"lvl2": "a",
"lvl3": 1,
"size": 1
},
{
"key": "2",
"lvl1": "A",
"lvl2": "a",
"lvl3": 2,
"size": 2
}
]
}]
} //,...
]
[{
"lvl1": "A",
"lvl2": "a",
"lvl3": 1,
"size": 1
},
{
"lvl1": "A",
"lvl2": "a",
"lvl3": 2,
"size": 2
},
{
"lvl1": "A",
"lvl2": "b",
"lvl3": 1,
"size": 3
},
{
"lvl1": "A",
"lvl2": "b",
"lvl3": 2,
"size": 4
},
{
"lvl1": "B",
"lvl2": "a",
"lvl3": 1,
"size": 5
},
{
"lvl1": "B",
"lvl2": "a",
"lvl3": 2,
"size": 6
},
{
"lvl1": "B",
"lvl2": "b",
"lvl3": 1,
"size": 7
},
{
"lvl1": "B",
"lvl2": "b",
"lvl3": 2,
"size": 8
}
]
答案 0 :(得分:2)
您可以通过 rollup
获得您想要的:
const n = d3.nest()
.key(d => d.lvl1)
.key(d => d.lvl2)
.rollup(d => d.map(e => ({
key: e.lvl3,
size: e.size
})))
.entries(data);
这是演示:
const data = [{
"lvl1": "A",
"lvl2": "a",
"lvl3": 1,
"size": 1
},
{
"lvl1": "A",
"lvl2": "a",
"lvl3": 2,
"size": 2
},
{
"lvl1": "A",
"lvl2": "b",
"lvl3": 1,
"size": 3
},
{
"lvl1": "A",
"lvl2": "b",
"lvl3": 2,
"size": 4
},
{
"lvl1": "B",
"lvl2": "a",
"lvl3": 1,
"size": 5
},
{
"lvl1": "B",
"lvl2": "a",
"lvl3": 2,
"size": 6
},
{
"lvl1": "B",
"lvl2": "b",
"lvl3": 1,
"size": 7
},
{
"lvl1": "B",
"lvl2": "b",
"lvl3": 2,
"size": 8
}
];
var nested = d3.nest()
.key(d => d.lvl1)
.key(d => d.lvl2)
.rollup(d => d.map(e => ({
key: e.lvl3,
size: e.size
})))
.entries(data);
console.log(nested);
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/d3/5.7.0/d3.min.js"></script>