在Octave中实现Matlab的avgpower？

Question

民间，

Matlab 2007b（7.5.0）具有avgpower功能。见here：

“avgpower方法使用矩形逼近积分 使用存储在中的PSD数据计算信号的平均功率 对象

“avgpower方法返回信号的平均功率 PSD曲线下的区域。“

示例调用：

    numSamples = 10000
    frequency = 20
    amplitude = 10
    Fs = 1000
    t = [0:1/numSamples:1];
    sig = amplitude * sin(2*pi*frequency*t);
    h = spectrum.periodogram('rectangular');
    hopts = psdopts(h, signal);
    set(hopts,'Fs',Fs);
    p = psd(h,signal,hopts);
    lower = 12
    upper = 30
    beta_power = p.avgpower([lower upper]);

我希望在Octave中复制这种功能。该 功能“pwelch”似乎是一种可能性。即：

    ...
    sig = amplitude * sin(2*pi*frequency*t);
    pwelch('R12+');
    [spectra, freq]=pwelch(signal, [], [], [], Fs, plot_type='dB');

现在我认为光谱具有PSD的y值，而freq具有x 值。所以，我可以找到频率介于“低”之间的样本 和“上”和...呃，平均光谱中的相应值？ 我对此非常模糊。

此外，“freq”中的值不一定与我的相对应 期望的上下，我不知道该怎么做。如果下部或上部落在宽频率箱的中间怎么办？例如，我是否需要半个bin（即线性插值）？

也可能从某种FFT获得单个值 而不是使用pwelch。

建议？

Answer 1

显然我正在和自己说话，但是对于那些以这种方式游荡的人来说，这里有一些拟议的Octave代码。

function[avgp] = oavgpower(signal, sampling_freq, lowfreq, highfreq, window)

[spectra, freq]=pwelch(signal, window, [], [], sampling_freq);

idx1=max(find(freq = highfreq));

% Index and actual frequency of lower and upper bins
%idx1
%freq(idx1)
%idx2
%freq(idx2)

% 0: don't include the last bin
width = [diff(freq); 0];

pvec = width(idx1:idx2).*spectra(idx1:idx2);
avgp = sum(pvec);