将 gRPC 和/或 GraphQL 用于微服务架构

Question

在我的公司，我们即将建立一个新的微服务架构，但我们仍在努力确定哪种协议最适合我们的用例。

在我们的例子中，我们有一些服务被其他服务内部调用，但也通过 GraphQL API 网关向我们的客户端公开。

选项 1：gRPC

gRPC 似乎因其性能和效率而成为微服务内部通信的流行选择。

然而，gRPC 使得查询关系数据变得更加困难，并且需要更多的工作来连接到我们的 API 网关。

选项 2：GraphQL

另一种选择是让每个微服务实现自己的 GraphQL 架构，以便在 API 网关中使用 Apollo Federation 将它们轻松拼接在一起。

这种方法将使查询更加灵活，但由于缺乏协议缓冲区，内部请求的性能会降低。

选项 3：两者都有？

也许另一种选择是通过在 gRPC 中实现突变和在 GraphQL 中实现查询来利用两全其美。或者只是创建两个 API，一个面向网关客户端，一个用于服务之间的通信。

问题

1. 我们如何决定使用哪种方法？
2. 我们应该考虑哪些重大（不利）优势？例如。在易用性、可维护性、可扩展性、性能等方面？
3. 此用例是否有更好的替代方案？

Answer 1

这取决于您正在实施的整体架构。

我建议同时使用 GraphQL 和 gRPC：

• 使用 Apollo Federation 作为边界节点以无缝处理来自前端使用 GraphQL 交谈的请求。

• 在您的 API 和微服务上使用 CQRS 模式，并将读取模型与写入模型严格分开。

• 使用六边形架构（我们公司使用 Explicit Architecture）来实现 DDD - Domain-driven-design。

• 为了无缝集成 Apollo，您必须在所有后端服务的架构中实现 GraphQL 层。

• 在读取模型中，实现 GraphQL 层。您将从联合中受益（来自多个微服务的数据的并行读取将在联合引擎中“加入”，而无需您的 API 节点的任何参与）。

• 要在写入模型（突变）中的后端服务之间进行通信，请使用 gRPC。

• gRPC 将使您可以像在本地一样远程调用 CQRS 命令。

• 因此，您的远程微服务看起来就像是本地后端代码的一部分。

• 您还需要像 RabbitMQ 或 Kafka 这样的消息代理来通过事件和消息队列管理一些更复杂的状态更改。

Answer 2

我建议您应该使用 gRPC 进行内部服务通信，因为它速度很快。现在是您应该使用什么进行外部通信，您可以使用 REST 或 Graph QL。如果不同类型的客户端需要不同数量的数据，Graph QL 是不错的选择，否则 REST 将更容易实现。

在我的一个项目中，我们使用 gRPC 进行内部通信（服务使用 Go 语言）和外部通信，我们使用了 REST。 Go 有一些包，它们有助于使用 REST 开发服务公开，并使用 gRPC 与其他服务进行内部通信。因此，在我们的场景中，它运行良好。