如何根据特定文本从数据框中删除行

Question

我的数据框有几列，

<头>

Id	姓名	年龄
1	约翰坎普	25
2	理查德	35
3	约翰兰德尔	29
4	约翰卡梅隆	26
5	约翰·雅各布	28
6	奥利弗	24
7	尤金	22
8	约翰坎普	21
9	约翰·克拉克	29
10	约翰里克	21

预期输出：

<头>

Id	姓名	年龄
1	约翰坎普	25
2	理查德	35
4	约翰卡梅隆	26
6	奥利弗	24
7	尤金	27
8	约翰坎普	25
10	约翰里克	21

我需要删除那些以 John 开头但不是 (Camp、Cameron、Rick) 的名字，同时保留其余的名字。

1. 约翰坎普
2. 约翰·卡梅隆
3. 约翰·里克

我只想删除不在上面给出的三个名字中的那些约翰，同时保留其他名字。

有人可以帮我吗？

Answer 1

使用 Series.str.endswith 与由 | 链接的姓氏的 htuple 用于按位 OR 与 Series.str.startswith 和 ~ 的反转掩码并在 boolean indexing 中过滤:

sur = ['Camp', 'Cameron', 'Rick']

df = df[df['Name'].str.endswith(tuple(sur)) | ~df['Name'].str.startswith('John')]
print (df)
   Id          Name  age
0   1     John Camp   25
1   2       Richard   35
3   4  John Cameron   26
5   6        Oliver   24
6   7        Eugene   22
7   8     John Camp   21
9  10     John Rick   21