如何合并熊猫数据框中的行

Question

我有一个看起来像这样的数据框。我通过合并我已经拥有的具有所有相同标头的两个数据帧来获得它。问题是我有一些行出现在两个数据框中，需要将它们组合起来。

<头>

索引	K	e_K	V	e_V
1		2	5	6
2	1	2	5
3	2	3	2
4		3	2	4
5				5

因此需要合并第 1 行和第 2 行，以及第 3 行和第 4 行。（我也有很多缺失数据的行，例如第 5 行，我需要保留）。

预期输出：

<头>

索引	K	e_K	V	e_V
1	1	2	5	6
3	2	3	2	4
5				5

我尝试合并使用： df = df.groupby(['e_K', 'V']).first().reset_index() 哪个删除了我的一些行，但没有一个是重复的？

Answer 1

试试这个 -

a = [[None,1,2,None], 
     [3,1,2,None],
     [3,1,2,5],
     [None,5,2,1]]

df = pd.DataFrame(a)

cols_bool = df.notna().all(0)
uniques = df.iloc[df.loc[:,cols_bool].drop_duplicates().index]
print(uniques)

    0  1  2    3
0 NaN  1  2  NaN
3 NaN  5  2  1.0