我有一组大的ascii数据文件，我需要进入一个numpy数组。从大到大，我的意思是390行，其中每行是由空格分隔的60,000个值（从C ++程序以高精度输出的双值）。
目前我正在使用以下（天真）代码：
import numpy as np
data_array = np.genfromtxt('l_sim_s_data.txt')
然而，这需要超过25秒才能运行。我怀疑这是因为在读取值之前没有预先分配data_array。有没有办法告诉genfromtxt它正在制作的数组的大小（所以内存将被预先分配）？或者有没有人知道如何加快这个过程？