Question

我在 for 循环中比较了两个数据帧：df_intervals 和 df_events。对于每个事件，循环检查事件的时间戳是否落在所有可能的间隔之间。我打算让循环做的是对于每个事件，检查每个间隔，如果为 True，则附加到列表中并继续下一个，如果全部为 False，则将 False 附加到列表中。

df_events, df_intervals

(  Var2                  ts
 0  bar 2021-02-10 09:04:31
 1  bar 2021-01-29 05:56:17
 2  bar 2021-01-16 15:59:43
 3  bar 2021-01-25 09:40:40
 4  bar 2021-01-27 16:44:57
 5  bar 2021-01-17 13:28:43
 6  bar 2021-02-03 11:46:10
 7  bar 2021-02-02 11:16:49
 8  bar 2021-01-21 17:12:15
 9  bar 2021-01-19 03:44:30,
   Var1            start_ts              end_ts
 0  foo 2021-02-01 20:29:57 2021-02-02 20:29:57
 1  foo 2021-02-03 20:29:57 2021-02-04 20:29:57
 2  foo 2021-02-04 20:29:57 2021-02-05 20:29:57
 3  foo 2021-02-05 20:29:57 2021-02-06 20:29:57
 4  foo 2021-02-06 20:29:57 2021-02-07 20:29:57
 5  foo 2021-02-07 20:29:57 2021-02-08 20:29:57
 6  foo 2021-02-08 20:29:57 2021-02-11 20:29:57
 7  foo 2021-02-08 20:29:57 2021-02-10 20:29:57
 8  foo 2021-02-10 20:29:57 2021-02-11 20:29:57)

我不确定我在这里做错了什么，因为我在每个事件的开头设置 match=False，如果不满足条件，则在循环结束时将其附加到列表中。

matches = []
for event in df_events['ts']:
    for idx, a,b,c in df_intervals.itertuples():
        match=False
        if b <= event <= c:
            match=True
            matches.append(match)
            break
        else:
            continue
        matches.append(match)

matches
matches
[True, True]

所需的输出是：

[True, False, False, False, False, False, False, True, False, False]

Answer 1

也许您应该研究列表理解以及 any 和 all 函数。此外，如果您查看内部循环的主体，则那里有 if/else 条件，它要么是 break 要么是 continue。所以最后一行无法访问。

def find_matches(events, intervals):
    for event in events['ts']:
        if any(start <= event and event <= end
               for _, _, start, end in intervals.itertuples()):
            yield True
        else:
            yield False

matches = list(find_matches(df_event, df_intervals))

Answer 2

除了 coreyp_1 的回答之外，您的匹配在每个间隔开始时都设置为 False，而不是您想要的每个事件。

Answer 3

你的最后一个

matches.append(match)

可能缩进太深了一级。就像现在一样，由于前面的 break 块的 continue 和 if..else，该行永远不会执行。

如果条件满足

3 个答案: