我有一个像这样地址的数据框:
codePostalEtablissement libelleCommuneEtablissement Adresses
0 67000 STRASBOURG 2 ALLEE DE LA ROBERTSAU, 67000
1 67000 STRASBOURG 17 RUE DU VIEUX MARCHE AUX GRAINS, 67000, STRASBOURG
2 67000 STRASBOURG 11 RUE DE BERNE, 67000
3 67000 STRASBOURG 11 PLACE DES HALLES, 67000
4 67000 STRASBOURG 28 AVENUE DES VOSGES, 67000
5 67000 STRASBOURG 14 RUE MASSENET, 67000
6 67000 STRASBOURG 43 RUE ERCKMANN CHATRIAN, 67000
7 67000 STRASBOURG 17 RUE DE VERDUN, 67000
8 67000 STRASBOURG 1 RUE DU TRAVAIL, 67000
9 67000 STRASBOURG 1 RUE SAINT ARBOGAST, 67000
10 67000 STRASBOURG RUE JACQUES PEIROTES, 67000
11 67000 STRASBOURG 6 RUE SAINT MAURICE, 67000
12 67000 STRASBOURG 6 RUE SAINT GOTHARD, 67000
13 67000 STRASBOURG 1 RUE PAUL COLLOMP, 67000
14 67000 STRASBOURG 16 RUE DE SOLEURE, 67000
15 67000 STRASBOURG RUE SAINT GOTHARD, 67000
16 67000 STRASBOURG 1 RUE SCHUMANN, 67000
17 67000 STRASBOURG 17 RUE BEETHOVEN, 67000
18 67000 STRASBOURG 21 RUE SLEIDAN, 67000
19 67000 STRASBOURG 11 RUE D INGWILLER, 67000
20 67000 STRASBOURG 5 BOULEVARD DE LA DORDOGNE, 67000
我想从这些地址获得经纬度。我已经完成了以下代码:
df['Latitude'] = None
df['Longitude'] = None
locator = Nominatim(user_agent="my_user_agent")
for i in range(len(df)):
location = locator.geocode(df.loc[i,'Adresses'])
df.loc[i,'Latitude'] = format(location.latitude)
df.loc[i,'Longitude'] = format(location.longitude)
但它给了我以下错误:
df['Latitude'] = format(location.latitude)
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'latitude'
这是由于请求无法识别第 19 行。有没有其他方法可以快速免费地做到这一点?