标签: python pandas data-analysis
我正在尝试对一堆变量运行相关性和多元回归,其中一些变量有缺失值。我不想 dropna() 整个行/列或在数据丢失时输入数据,我怎样才能简单地跳过 NaN 值?
具有 NaN 值的列示例:
答案 0 :(得分:0)
我不认为你可以。插补是通常的方法。因此,当您为此准备数据集时,这可能是一个额外的步骤。