您如何在不删除整行/输入的情况下运行与缺失数据 (NaN) 的相关性

时间:2021-02-11 01:22:02

标签: python pandas data-analysis

我正在尝试对一堆变量运行相关性和多元回归,其中一些变量有缺失值。我不想 dropna() 整个行/列或在数据丢失时输入数据,我怎样才能简单地跳过 NaN 值?

具有 NaN 值的列示例:

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1 个答案:

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我不认为你可以。插补是通常的方法。因此,当您为此准备数据集时,这可能是一个额外的步骤。

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