Question

这是我的问题：在我的Java程序中的某个时刻，我使用Spring中的SimpleJdbcTemplate类从数据库中获取（非常）大的事件列表。

List<Event> events = 
            this.simpleJdbcTemplate.query(myQuery,
            myMapper(), 
            new Object[] {
                    filter.getFirst(),
                    filter.getSecond(),
                    filter.getThird()}
            );

问题是该列表可能包含600,000个事件...因此使用大量内存（并且还需要时间来处理）。

但是我并不需要一次检索所有事件。实际上我希望能够遍历列表，只读取一些事件（链接到特定的KEY_ID - sq查询myQuery按KEY_ID排序），处理它们并最终返回迭代，让垃圾收集器摆脱以前和已处理的事件，以便我永远不会超过一定的内存。

有没有一种很好的方法可以使用Spring库（或任何库）？

干杯， Vakimshaar。

Answer 1

我认为你的问题的一部分是你的查询一次性执行，你得到的结果集很大，占用了内存和网络带宽。除了需要一种迭代结果集的方法之外，您还需要一种方法来逐步从数据库中获取结果。看看this answer about lazy-loading resultsets。看起来您可以使用ResultSetExtractor设置获取大小，并可能获得所需的行为（取决于数据库）。

Answer 2

您应该构造SQL查询以返回以特定数字开头的有限项目集。它是特定于数据库的操作（在Oracle和MySql中，您将以某种形式操作rownum）。然后重复调用增加开始编号，直到处理完所有元素。

Oracle示例

SELECT * FROM ([your query]) WHERE rownum>=[start number] 
                               AND rownum<[start number + chunk size];

Answer 3

如果我理解正确，您希望迭代结果集，但不想构建完整的结果列表。

只需使用query method with a ResultSetExtractor作为参数。 ResultSetExtractor可以使用您的映射器将当前行转换为Event。将每个事件放入一个列表，直到您到达不同的KEY_ID或结果集的末尾，然后继续处理事件列表并清除列表。

Answer 4

以下代码可能对您有用吗？

protected <T> List<T> queryPagingList(final String query, final PagingQueryContext context, final ParameterizedRowMapper<T> mapper, final SqlParameter... parameters) throws DataAccessException {
    final Integer count = context.getCount();
    final Integer beginIndex = context.getBeginIndex();
    final List<SqlParameter> parameterList = Arrays.asList(parameters);
    final PreparedStatementCreatorFactory preparedStatementCreatorFactory = new PreparedStatementCreatorFactory(query, parameterList);
    preparedStatementCreatorFactory.setResultSetType(ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE);
    preparedStatementCreatorFactory.setNativeJdbcExtractor(new NativeJdbcExtractorAdapter() {
        @Override
        public PreparedStatement getNativePreparedStatement(final PreparedStatement ps) throws SQLException {
            ps.setFetchSize(count + 1);
            ps.setMaxRows((beginIndex * count) + 1);
            return ps;
        }

        @Override
        public Statement getNativeStatement(final Statement stmt) throws SQLException {
            stmt.setFetchSize(count + 1);
            stmt.setMaxRows((beginIndex * count) + 1);
            return stmt;
        }
    });
    final PreparedStatementCreator psc = preparedStatementCreatorFactory.newPreparedStatementCreator(parameterList);
    final ResultSetExtractor<List<T>> rse = new ResultSetExtractor<List<T>>() {
        public List<T> extractData(final ResultSet rs) throws SQLException {
            if (count > 0) {
                rs.setFetchSize(count + 1);
                if (beginIndex > 0) {
                    rs.absolute((beginIndex - 1) * count);
                }
            }
            rs.setFetchDirection(ResultSet.FETCH_FORWARD);
            final List<T> results = new ArrayList<T>(count + 1);
            for (int rowNumber = 0; rs.next(); ++rowNumber) {
                if (count > 0 && rowNumber > count) {
                    break;
                }
                results.add(mapper.mapRow(rs, rowNumber));
                rs.last();
                context.setTotalResults(rs.getRow());
           }
            return results;
        }
    };
    return this.simpleJbcTemplate.query(psc, null, rse);
}

这是PagingQueryContext：

public class PagingQueryContext implements Serializable {
    private static final long serialVersionUID = -1887527330745224117L;

    private Integer beginIndex = 0;
    private Integer count = -1;
    private Integer totalResults = -1;

    public PagingQueryContext() {
    }

    public Integer getBeginIndex() {
        return beginIndex;
    }

    public void setBeginIndex(final Integer beginIndex) {
        this.beginIndex = beginIndex;
    }

    public Integer getCount() {
        return count;
    }

    public void setCount(final Integer count) {
        this.count = count;
    }

    public Integer getTotalResults() {
        return totalResults;
    }

    public void setTotalResults(final Integer totalResults) {
        this.totalResults = totalResults;
    }

    @Override
    public int hashCode() {
        final int prime = 31;
        int result = 1;
        result = prime * result + ((beginIndex == null) ? 0 : beginIndex.hashCode());
        result = prime * result + ((count == null) ? 0 : count.hashCode());
        return result;
    }

    @Override
    public boolean equals(final Object obj) {
        if (this == obj) {
            return true;
        }
        if (obj == null) {
            return false;
        }
        if (!(obj instanceof PagingQueryContext)) {
            return false;
        }
        final PagingQueryContext other = (PagingQueryContext) obj;
        if (beginIndex == null) {
            if (other.beginIndex != null) {
                return false;
            }
        } else if (!beginIndex.equals(other.beginIndex)) {
            return false;
        }
        if (count == null) {
            if (other.count != null) {
                return false;
            }
        } else if (!count.equals(other.count)) {
            return false;
        }
        return true;
    }

}

它会在抓取大小中添加一个，以便您可以查看是否会有更多结果。此外，根据您使用的JDBC驱动程序如何实现rs.last()，您可能不希望在ResultSetExtractor中使用该调用并使用totalRows放弃。

调用last()时，某些驱动程序可能会加载所有数据。

从SimpleJdbcTemplate查询返回的大型列表

4 个答案: