过滤熊猫中两个日期之间的行

Question

我有一张包含日期、销售额和利润的工作表。数据是10年的历史数据。现在，我想过滤每年 1 月 1 日到 2 月 9 日之间的销售额。我该怎么做？

Answer 1

首先，您要确保您的 Date 是日期时间类型：

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

然后您可以提取月份和日期并使用 loc 进行过滤：

month_day = df['Date'].dt.month * 100 + df['Date'].dt.day

df.loc[month_day.between(101, 209)]

Answer 2

不如 Quang Hoangs 方法简单，但可能更易读/易懂：

df[(df['Date'].dt.month == 1) | ((df['Date'].dt.month == 2) & (df['Date'].dt.day <= 9))]

Answer 3

您还可以使用 DateTimeIndex 对象的 dayofyear 属性：

给定日期是 dtype 日期时间，

df[df['Date'].dt.dayofyear < 41]

要获得每年的前 40 天，即 1 月的 31 天和 2 月的 9 天。

如果 Date 在索引中，那么您不需要 dt 访问器：

df[df.index.dayofyear < 41]