Question

代码 A 来自文章 https://cloud.google.com/speech-to-text/docs/async-recognize

它是用Java写的，我觉得下面的代码不是很好的代码，它使应用程序中断。

while (!response.isDone()) {
     System.out.println("Waiting for response...");
     Thread.sleep(10000);
}
...

我是 Kotlin 的初学者。如何使用 Kotlin 编写更好的代码？也许使用协程？

代码 A

public static void asyncRecognizeGcs(String gcsUri) throws Exception {
  // Instantiates a client with GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS
  try (SpeechClient speech = SpeechClient.create()) {

    // Configure remote file request for FLAC
    RecognitionConfig config =
        RecognitionConfig.newBuilder()
            .setEncoding(AudioEncoding.FLAC)
            .setLanguageCode("en-US")
            .setSampleRateHertz(16000)
            .build();
    RecognitionAudio audio = RecognitionAudio.newBuilder().setUri(gcsUri).build();

    // Use non-blocking call for getting file transcription
    OperationFuture<LongRunningRecognizeResponse, LongRunningRecognizeMetadata> response =
        speech.longRunningRecognizeAsync(config, audio);
    while (!response.isDone()) {
      System.out.println("Waiting for response...");
      Thread.sleep(10000);
    }

    List<SpeechRecognitionResult> results = response.get().getResultsList();

    for (SpeechRecognitionResult result : results) {
      // There can be several alternative transcripts for a given chunk of speech. Just use the
      // first (most likely) one here.
      SpeechRecognitionAlternative alternative = result.getAlternativesList().get(0);
      System.out.printf("Transcription: %s\n", alternative.getTranscript());
    }
  }
}

Answer 1

您必须提供一些上下文来了解您要实现的目标，但看起来协程在这里并不是真正必要的，因为 longRunningRecognizeAsync 已经是非阻塞的并返回 OperationFuture 响应对象。您只需要决定如何处理该响应，或者只是存储 Future 并稍后检查。 while (!response.isDone()) {} 没有任何隐含的错误，这就是 Java Futures 应该如何工作的。还要检查OperationFuture，如果它是正常的Java Future，它应该实现get()方法，这将使您在必要时等待结果，而不必执行显式Thread.sleep()。

如何使用 Kotlin 处理异步语音识别？

1 个答案: