我正在使用 tensorboard 记录我的 pytorch DNN 实验,如果有某种方法可以以编程方式将常量列表(例如超参数)附加到每次运行(甚至可能是注释?)以便我可以很容易看到不同的常数有什么影响。这可能吗?
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有点像这样做,但它仍然是面向步骤的事情,而不是面向运行的事情。因此在十几个实验中浏览 20 个超参数将涉及大量滚动:
我真的希望能够一目了然地看到它们,也许在检查曲线的同时在悬停对话框中看到 - 也许这是不可能的,我应该提出功能请求而不是 SO 问题?