在熊猫数据框中格式化字符串

Question

我有一个数据框（简化）看起来像：

col1 col2
1     a
2     b
3     c,ddd,ee,f,5,hfsf,a

在 col2 中，我需要能够删除最后 2 个逗号之后的所有内容，如果没有逗号，则保持原样：

    col1 col2
1     a
2     b
3     c,ddd,ee

同样，这被简化了，解决方案需要扩展到具有 1000 行的内容，并且每个逗号之间的空格并不总是相同

编辑： 这让我走上了正轨

 df.col2 = df.col2.str.split(',').str[:2].str.join(',')

Answer 1

Pandas 通过 SecurityContext 属性提供对许多熟悉的字符串函数的访问，包括切片和选择：

SecurityContextImpl